Хто-небудзь можа сказаць мне, у чым розніца паміж k-сярэдняй класіфікацыяй і класіфікацыяй svm?


адказ 1:

Клас праблем просіць вас выкарыстаць дадзеныя, каб знайсці размеркаванне верагоднасці. Іншы клас пытаецца ў вас, які з розных размеркаванняў (часта два) мае больш высокае значэнне ў паказанай кропцы. У апошнім выпадку вам не прыйдзецца самастойна знаходзіць ніякіх дыстрыбутываў.

K-сродкі - гэта прыватны выпадак алгарытму ЭМ і належыць да першага з вышэйпералічаных класаў. Вы неяўна спрабуеце знайсці адзіны дыстрыбутыў.

SVM належыць да другога класа. У вас ёсць два наборы кропак (напрыклад, чырвоны і сіні), і мэта складаецца ў тым, каб даведацца, які тып (чырвоны ці сіні) больш верагодны ў гэты момант для кожнай кропкі ў пакоі, дзе жывуць вашы дадзеныя.


адказ 2:

K-сродкі - гэта алгарытм кластаравання, а не метад класіфікацыі. З іншага боку, SVM - гэта метад класіфікацыі. Мы кластар, калі ў нас няма імёнаў класаў, і класіфікуем, калі ў нас ёсць імёны класаў. Кластаванне - гэта непадкантрольная методыка навучання, а класіфікацыя - гэта кантраляваная методыка навучання. Пры параўнанні двух, яблык і апельсіны параўноўваюць. Вы павінны прачытаць наступнае, каб зразумець іх розніцу - адказ Шэхроза Хана на пытанне "Ці кантралюецца навучанне звычайна пасля кластавання?" (Таксама прачытайце спасылкі ў гэтым адказе)